基本資料
倍利科為高階自動光學檢量測設備廠,核心差異在 AI 影像演算法、光學、機構、電子、軟體與系統整合。臺灣證券交易所資料指出,公司由智慧影像資料分析與演算法服務起家,後續延伸至軟硬體整合的 AOI / OM 檢量測設備,應用可涵蓋半導體、PCB、電子製造、面板與車用等領域,其中半導體晶圓製造、封測與記憶體製造是主要服務重心。
用在哪裡
| 應用位置 |
對應製程 / 客戶問題 |
為什麼重要 |
| 半導體晶圓製造檢測 |
製程缺陷影像判讀、瑕疵分類、漏檢率降低 |
先進製程缺陷型態更細微,單靠傳統規則式影像判讀容易遇到辨識瓶頸 |
| 封測 / 先進封裝 AOI |
封裝外觀、bump / pad / RDL 缺陷、量測與分類 |
先進封裝站點增加,AOI 需要兼顧高精度、節拍與資料可追蹤 |
| 記憶體製造檢量測 |
高重複性圖形缺陷、異常分類與產線回饋 |
記憶體產線重視大量影像資料的快速分類與良率回饋 |
| 智慧工廠影像資料平台 |
多廠牌設備資料流整合、檢測履歷與標準化 |
讓檢測結果可追溯、可統計,支援關燈工廠與製程管制 |
個別亮點特色
- AI 演算法是核心,不只是硬體組裝:公開資料強調倍利科以影像資料分析與 AI 演算法起家,設備價值不只在光機電硬體,也在缺陷辨識模型與資料流整合。
- 半導體缺陷影像資料累積:臺證所介紹提到其累積大量半導體缺陷影像分析經驗,這是 AI AOI 模型訓練與漏檢率控制的重要門檻。
- 從軟體服務延伸到整機設備:先以智慧影像技術協助客戶改善辨識正確率,再往高階自動光學檢量測設備擴張,商業模式由服務走向設備平台。
- 支援製程標準化與追蹤:對晶圓廠、記憶體廠、封測廠而言,缺陷不只要檢出,還要能追蹤到批次、站點與製程參數,倍利科定位貼近製程控制。
成長動能/催化劑
定錨 2026 年中講座(2026-06-12)
時間軸
| 時間 |
事件 |
類型 |
信心 |
備註 |
| 2026-06-12 |
CoWoS/SoIC 製程站點檢測設備受惠確認 |
供應鏈確認 |
⭐⭐ |
來源:定錨_2026年中產業趨勢講座_MEMO(4) |
| 2027 起 |
SoIC 先進封裝擴產帶動新一輪設備訂單 |
訂單動能 |
⭐⭐ |
定錨講座觀察 |
供應鏈位置
觀察指標
- AI AOI 是否能在先進封裝量產線維持低漏檢率與足夠產線節拍。
- 軟體資料平台是否能形成客戶黏著度,讓後續設備複購與升級更穩定。
- 先進製程、先進封裝與記憶體資本支出節奏,是倍利科設備訂單的重要外部變數。
來源
- 臺灣證券交易所:新上市公司倍利科介紹
- 倍利科技官網與股東會公開資料
- 鉅亨網:倍利科上市與 AI / HPC 先進封裝需求報導
- 定錨_2026年中產業趨勢講座_MEMO(4) — 定錨 2026 年中講座,2026-06-12;CoWoS/SoIC 製程站點檢測設備受惠
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