結論
Edge AI 台股可分成「工業電腦 / 邊緣運算平台」與「底層元件 / IP」兩群。最有報告數字支撐的是 2395_研華（市），花旗報告指出 1Q26 Edge AI 占營收 20.5%、2026E 目標 30%；延伸工業電腦名單包含 6166_凌華（市）、6414_樺漢（市）、6570_維田（櫃）、8050_廣積（櫃）、8234_新漢（櫃）。
個股地圖
| 分層 | 公司 | 角色 | 目前佐證 | 待追蹤 |
|---|---|---|---|---|
| IPC / Edge AI 龍頭 | 2395_研華（市） | 工業電腦、Edge AI solution | 1Q26 Edge AI 占 20.5%，2026E 目標 30%，BB ratio 1.77x | Edge AI 占比、元件成本 |
| 工業平台 | 6166_凌華（市） | 嵌入式運算、Edge AI Agent、Physical AI | 公開資訊提及 COMPUTEX 2026 Edge AI Agent / Physical AI | 展示轉量產、專案毛利 |
| AIoT / IPC | 6414_樺漢（市） | 工業電腦、AIoT、垂直場域 | 公開公司資料與鴻海集團資源 | AIoT 專案收入占比 |
| 嵌入式 IPC | 6570_維田（櫃） | 工業電腦、嵌入式系統 | 公開資料定位為 embedded IPC | 規格升級、客戶結構 |
| 工業主機板 | 8050_廣積（櫃） | 工業主機板、嵌入式電腦 | 公開公司資料 | Edge AI SKU 與毛利 |
| AIoT / 機器人 | 8234_新漢（櫃） | 工業電腦、AIoT、機器人方案 | 公開新聞與法說題綱提及機器人發展 | 機器人接單、子公司貢獻 |
| Edge AI 記憶體 | 6531_愛普（市） | IoTRAM / VHM / edge AI memory | MS 報告提及 VHM use cases for edge AI and server | VHM 量產時程 |
| Edge AI IP | 6643_M31（櫃） | IP / interface / edge AI SoC 相關 | 既有公司頁 | IP 授權案與先進製程 |
| 工業網通 / 光通訊 | 6588_東典光電（櫃） | 工業網通與邊緣平台延伸 | 既有公司頁 | 工業網通專案 |
| 保護元件 | 3675_德微電子（櫃） | TVS / ESD，AI PC / edge power protection | 私訪 memo 提及邊緣運算與機器人關節 upside | 機器人關節 TVS 實績 |
觀察框架
Edge AI 的硬體需求通常不是單一晶片，而是一套現場端系統：sensor / camera 取得資料，IPC 或嵌入式平台做 local inference，再接到 PLC、motion control、MES / cloud。台股工業電腦廠的差異要看垂直場域、軟硬整合能力、AI SKU 是否標準化，以及 CPU / GPU / memory 成本能否轉嫁。
架構圖
flowchart LR
Sensor[Camera / Sensor / PLC] --> EdgeBox[IPC / Embedded Edge Box]
EdgeBox --> AI[Local AI Inference]
AI --> Factory[智慧製造]
AI --> Robot[機器人 / Physical AI]
AI --> Medical[醫療 / 交通 / 零售]
EdgeBox --> Advantech[2395 研華]
EdgeBox --> ADLINK[6166 凌華]
EdgeBox --> Ennoconn[6414 樺漢]
EdgeBox --> IBASE[8050 廣積]
EdgeBox --> NEXCOM[8234 新漢]
Memory[Edge AI memory / IP] --> AI
Memory --> APM[6531 愛普]
Memory --> M31[6643 M31]