PDF 原檔:報告_永豐_電力設備產業_20260730_original.pdf
圖片清單(已驗證 2026-07-31)
| 檔名 | size | 分類 | 親眼所見內容 |
|---|---|---|---|
Sinopac_電力設備_001.png |
346KB | 真資料圖 | AI 資料中心供電架構全圖:Prime Power(Gas Turbines/Diesel/Fuel Cells/Renewables)→ Power Distribution(MV Switchgear/Transformer/LV Switchgear/UPS/Busway)→ Power Conversion(STS/PDU/RPP)→ IT Load(Rack 1-X 各 500kW + CDU),並標示 BESS/Microgrid ride-through |
Sinopac_電力設備_013.png |
383KB | 真資料圖 | AI 資料中心灰白空間「收斂」示意圖:Power Distribution/CDU/Liquid Cooling/Controls/Secondary Fluid Network 匯入 Integration Zone,供電至 AI Racks 的 Power/Thermal/Controls/Service |
Sinopac_電力設備_014.png |
262KB | 真資料圖 | 傳統資料中心灰白空間「分離」示意圖:灰空間(UPS/Switchgear/Transformer/Chiller)與白空間(Racks/Servers/Network Gear)明確分界 |
Sinopac_電力設備_003.png |
276KB | 真資料圖 | 左圖:資料中心對 2030/2035 年底達成 100% onsite power 之預期比例圈圖(2030 目標由 1%→33%,2035 由 12%→44%);右圖:美國已宣布/施工前/施工中燃氣發電裝機容量長條圖,其中現場供電(橘色)2024 年 85GW → 2025 年 252GW |
Sinopac_電力設備_002.png |
145KB | 真資料圖 | 主流電力設備交期分析長條圖(2025Q1 vs 2025Q2 lead time,週數):Generation Step-Up Transformer ~143 週、Power Transformers ~128 週皆遠高於 Switchgear、Pad-Mount Transformers、Reclosers、Wire & Cable |
Sinopac_電力設備_011.png |
174KB | 真資料圖 | MHI M510J 燃氣渦輪剖面結構圖,標示 Combustor(蒸汽冷卻低 NOx 燃燒室)、Compressor(壓縮比 23、3D 設計)、Turbine blade(渦輪進氣溫度 1,600°C、高效薄膜冷卻、先進熱障塗層) |
Sinopac_電力設備_006.png |
103KB | 真資料圖 | 燃氣渦輪廠商產能規劃長條圖(Phase 1/2/3):GEV 16→20→24GW、ENR(Siemens Energy)17→22→30GW、MHI 12→16GW、Ansaldo/CAT Solar/BKR/Doosan/Boom/FTAI 各數 GW,Total 52→90GW |
Sinopac_電力設備_009.png |
69KB | 真資料圖 | 北美 CCGT 累積產能對比折線圖:EIA 預測需求(2030 年約 84GW) vs McCoy 統計已授標容量(2030 年約 58GW),2029 年起缺口放大 |
Sinopac_電力設備_008.png |
88KB | 真資料圖 | 燃氣渦輪三大廠(GE/Siemens Energy/Mitsubishi Power)各地區市佔率堆疊圖(北美/中東非洲/歐洲/亞洲/其他,自 2023 年以來) |
Sinopac_電力設備_004.png |
68KB | 真資料圖 | 小型渦輪(<100MW)vs 大型渦輪(>100MW)訂單季增率折線圖(Q123-Q425) |
Sinopac_電力設備_005.png |
54KB | 真資料圖 | 小型渦輪 vs 大型渦輪訂單佔比堆疊長條圖(Q122-Q425,大型渦輪仍佔多數份額) |
Sinopac_電力設備_012.png |
59KB | 真資料圖 | 電力架構分階段升級示意圖:Site Substation(HVAC 245kV)→ Facility(LVAC 400V + AC UPS + Backup Genset)→ IT Rack(400-800Vdc),標示 Side Power Car 側掛電源車 |
Sinopac_電力設備_015.png |
49KB | 真資料圖 | 各廠灰空間/白空間營收占比堆疊長條圖(ABB/Schneider/Legrand/Siemens/Prysmian/Eaton/Hubbell/Vertiv/nVent),紅框標示 Schneider 與 Vertiv 兩家灰白空間營收較均衡 |
Sinopac_電力設備_007.png |
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Sinopac_電力設備_010.png |
21KB | (未驗證,<40KB 預設 logo) | 未 Read |
原始內容
AI 資料中心進入場址瓶頸期, GEV 與 VRT 的長週期機會
蘇家叡
1
結論與大綱
Together, a better life. A#
- 園區級供電看 GEV : AI 場址擴張快於電網併網,資料中心轉向專屬供電;中長期大型基載仍以重型燃氣 渦輪為首選。
- 需求缺口支撐長週期能見度: 產能出貨具時間差, 2028 -2030 北美 CCGT 供需仍偏緊,有利 GEV 價格與 服務收入。
- 延伸觀察過渡供電與上游瓶頸: 短期由快速部署、模組化 onsite power 補電;中長期瓶頸往熱端葉片、 高溫鑄件與大型鍛件傳導。
- 基礎設施整合看 VRT : 高密度機櫃使電熱一體化,價值從單一設備轉向整體方案與長期服務; VRT 為最 純資料中心平台。
- 個股推薦: GEV 、 VRT
AI 資料中心的瓶頸正在外溢到場址供電能力
157 17 8 1#
1,900,000
1,900,000
Transformer
- AI 需求帶動的不只是 IT 設備,更把資料中心瓶頸從買設備推向拿到可用電力、散熱與場址交付能力。
AC or DC
Converters
- 傳統資料中心的 prime power 多由電網提供, AI 資料中心若採 onsite power ,僅發電設備本身的支出可能約 $240 萬 /MW 起跳。 00+
420,000
1,800,000
300,000
1,900,000
| 類別 | 傳統資料中心 Cost/MW | AI 資料中心 Cost/MW |
|---|---|---|
| 伺服器 | 25,000,000 | 37,500,000 |
| 網通設備 | 4,250,000 | 3,750,000 |
| 儲存設備 | 1,900,000 | 1,900,000 |
| IT 設備 | 31,150,000 | 43,150,000 |
| 不斷電系統 | 850,000 | 985,000 |
| 開關櫃 | 530,000 | 615,000 |
| 匯流排及其他配電 | 420,000 | 300,000 |
| 電氣設備 | 1,800,000 | 1,900,000 |
| 電腦室空調機組 | 575,000 | 575,000 |
| 冷卻分配單元 | 0 | 450,000 |
| 冰水主機 | 360,000 | 360,000 |
| 冷卻塔 | 90,000 | 90,000 |
| 散熱設備 | 1,025,000 | 1,475,000 |
| 備用柴油發電機 | 800,000 | 800,000 |
| 工程費 | 400,000 | 480,000 |
| 總承包商管理費及利潤 | 900,000 | 900,000 |
| 建築成本 | 1,300,000 | 1,100,000 |
| 安裝成本 | 1,500,000 | 1,800,000 |
| 工程與建築 | 4,100,000 | 4,280,000 |
| 總計 | 38,875,000 | 51,605,000 |
Storage
Busway
IT Load
Rack 1
500 kW
Rack 2

主流電力設備、公用電網接入時間長
Transformer
60-
— Median
- 即使部分設備交期季度改善, Generation Step-Up Transformer 與 Power Transformer 交期仍遠高於其他品項,再 考量公用電網接入、併網許可、輸配電升級等問題,導致 time-to-power 時程拉長,迫使資料中心業者把 onsite power 從備選變成必要。 40-
Pad-Mount 3-Phase
Transformers
Reclosers -
QOQ: +16.4

QoQ: +0.6
20-
10-
04
2008-
2010-
2011- i Together, a better life. A#iR : Wood Mackenzie • LBNLE#2fл79
In-Service
• Year
Gir
SinoPac Inv. Servic
Onsite power 從備援走向主供,資料中心提高專屬供電配置
By end of
+22%
200 GW
- Bloom Energy 2026 年調查顯示,資料中心業者對 100% 現場供電的預期快速升高,反映客戶希望降低對公用電網上 電時程的依賴。 150 GW
- 實際供電架構可能包含完全現場供電、現場供電搭配電網、或由公用事業與獨立發電業者建置的專屬供電;共同方向是 資料中心需要更可控的電力來源。 100 GW 85 GW
- Global Energy Monitor 指出,美國 2025 年在開發中的燃氣發電容量接近 252GW ,其中超過三分之一規劃為資料中 心 onsite 供電。 year 2035 50 GW
3.7x
O GW-
2024
2025

5
發電技術各自有適用場景
- 燃氣渦輪(航改與工業級)具備模組化、可快速運送、啟動速度快等優勢,適合需要快速補電的場景,缺點是交期越來越長,且渦輪葉 片與核心組件受高溫材料與關鍵礦物供應限制,適合想快速有電,又不想把系統拆成太多小單元的場景。
- 往復式內燃機有模組化、快速部屬優勢,缺點是單機容量小,大量部屬會增加運維複雜度,適合用作備援或冗餘的場景 。
- SOFC 空汙低,許可、部屬速度、安裝難易度皆最佳,缺點是貴、單機容量小,適合重視許可順利、低汙染、偏基載電力的場景。
| 技術分類 | 運作原理 | 核心機制 | 成本 ($/kW) |
|---|---|---|---|
| 燃氣渦輪 (Gas Turbine, GT) | 仿航空引擎概 念,透過壓縮 空氣與天然氣 燃燒,產生高 溫高壓氣體。 | 氣體推動渦輪轉 動,進而帶動發 電機。 | 航改型 1,700-2,000 工業級 1,500-1,800 |
| 往復式內燃機 (RICE) | 大型天然氣活 塞引擎,原理 類似汽車或船 舶動力系統。 | 靠活塞上下運動 帶動曲軸,進而 驅動發電機。 | 1,700-2,000 |
| 燃料電池 (Fuel Cell) | 透過電化學反 應直接發電, 非傳統燃燒式 機械運作。 | 類似持續性供電 的電池,將燃料 直接轉換為電能。 | 3,000-4,000 |
| 技術種類 | 單機容量 (MW) | 交期 (Months) | 滿載啟動時間 (Minutes) | 電氣效率 (%) |
|---|---|---|---|---|
| 航改型燃氣輪機 (Aeroderivative GT) | 30-60 | 18-36 | 10 | 35-40% |
| 工業級燃氣輪機 (Industrial GT) | 5-50 | 12-36 | 20-30 | 35-40% |
| 小型複循環燃氣輪 機 (Small CCGT) | 40-100 | 18-36 | 30-60 | 40-55% |
| 中速往復式內燃機 (Medium-Speed RICE) | 7-20 | 15-24 | 5-10 | 40-50% |
| 高速往復式內燃機 (High-Speed RICE) | 3-5 | 15-24 | 5-10 | 40-50% |
| 燃料電池 (Fuel Cells) | 0.325 | 3-4 | 基載 (Baseload) | 50-55% |
| H 級複循環燃氣輪 機 (H-Class CCGT) | 600-1000 | 36-60 | 30-60 | 50-60% |
5 資料來源: SemiAnalysis ;永豐投顧整理
6
85 €
大型資料中心長期基載成本,複循環燃氣渦輪具規模經濟
- 以 1GW 資料中心連續運轉 10 年估算,複循環燃氣渦輪總成本最低,雖然近年燃氣電廠資本支出上升,但高利用率、較佳燃料效率與長 壽命特性,使其在大型基載場景中較容易攤薄成本。 SOFC 優勢在部署速度、低排放、低用水與許可; RICE 優勢在模組化、快速啟停與分 期擴充。
- 區域氣價與補貼可使成本差距收斂。
| 項目 | 燃料電池 / SOFC | 複循環燃氣渦輪 / CCGT | 往復式內燃機 / RICE |
|---|---|---|---|
| 淨供電規模 | 1GW | 1GW | 1GW |
| 10 年總發電量 | 87.6 百萬 MWh | 87.6 百萬 MWh | 87.6 百萬 MWh |
| 資本支出假設 | 3,500 美元 /kW | 2,400 美元 /kW | 1,850 美元 /kW |
| 初始資本支出 | 35.0 億美元 | 24.0 億美元 | 18.5 億美元 |
| 熱耗假設 | 6.5 MMBtu/MWh | 6.2-6.5 MMBtu/MWh | 7.6 MMBtu/MWh |
| 天然氣價格假設 | 4 美元 /MMBtu | 4 美元 /MMBtu | 4 美元 /MMBtu |
| 10 年燃料成本 | 22.8 億美元 | 23.5 億美元 | 26.6 億美元 |
| 固定維運假設 | 50 美元 /kW- 年 | 15 美元 /kW- 年 | 25 美元 /kW- 年 |
| 10 年固定維運 | 5.0 億美元 | 1.5 億美元 | 2.5 億美元 |
| 變動維運假設 | 3 美元 /MWh | 3 美元 /MWh | 6 美元 /MWh |
| 10 年變動維運 | 2.6 億美元 | 2.6 億美元 | 5.3 億美元 |
| 特殊更換 / 大修 | 燃料電池堆更換 8.8 億美元 | 暫不額外假設 | 大修準備金 1.9 億美元 |
| 10 年總成本 | 74.2 億美元 | 51.6 億美元 | 54.7 億美元 |
| 換算成本 | 約 85 美元 /MWh | 約 59 美元 /MWh | 約 62 美元 /MWh |
註:估算未納入土地、天然氣接入、冗餘容量、碳成本等,僅比較三種技術在 1GW 長期基載下的相對經濟性
資料來源:
SemiAnalysis
;永豐投顧整理
7
小型方案解決先有電,重型燃氣渦輪解決長期基載
- 近期看到小型渦輪訂單成長快速。 2025 -2027 是「先搶到電」階段,小型、模組化與快速部署的 onsite power 方案較容易率先導入; 2028 -2030 是「真正補基載缺口」階段,大型渦輪與複循環的份額會上升。
- GEV :具備大型渦輪與航改型產品,可先以航改型縮短 time-to-power ,再由大型渦輪承接長期基載。
- CAT 、 BKR 、 INIO 、 CMI :小型機組、模組化、較短部署週期、分散式場景較受惠。
圖:小型渦輪 (<100MW) 訂單增速近期大於大型渦輪 (>100MW)


燃氣渦輪產能 2030 年新增約 40GW( 全球角度 )
- 燃氣渦輪廠商一年可供應的發電容量,從 2025 年約 52GW 增加到 2028 年約 90GW ,考量出貨到實際運轉的時間約 18-24 個月,該 90GW 大部分容量上線時間可能到 2030 年。
52.0
SinoPac Inv. Service

90.0
9
北美仍是燃氣渦輪最大增量市場
- 燃氣渦輪全球接單從 2024 年的 58GW 成長到 2025 年的 100GW 。區域結構來看,北美從 2024 年的 17.1GW 拉升到 2025 年的 44.2GW ,是最主要增量,佔全球約 44% 。 GEV 在近三年北美市場結構性份額最高,大機率是主要受惠者。


10
CCGT 角度,北美天然氣發電缺口 2029 放大
- McCoy 統計已授標容量,代表專案已選定設備商並形成產能配置安排,惟各 OEM 對正式訂單、預留訂單等分類不同,因此未必全部等 同財報認列的正式 backlog 。
- EIA 預測 2030 年的需求,代表最終市場大概要新增多少天然氣發電容量。
- 若用 EIA 的需求預測來看,到 2030 年美國天然氣發電需求仍比目前已下單給 OEM 的容量多出約 26GW 。換句話說,這 26GW 代表後 續還有機會轉成正式訂單的空間。考量 GEV 在北美接近半壁江山,且 2030 年產能已高度緊俏,因此新增訂單的交付時程將進一步向 2031 年以後延伸。
Cumulative Capacity_CCGT terms (GW)

燃氣渦輪擴產瓶頸往上游傳導的投資機會
- 根據美國電力研究院,當前燃氣渦輪供應鏈最核心的瓶頸仍集中在熱端零件(尤其單晶葉片/高溫鑄件)與大型鍛件,熟練人力則限制 OEM 擴產效率。 Combustor
DUSTRIES. Li ansaldo energia
• Steam-cooled
- 在瓶頸往上游熱端零件供應鏈傳導下, Howmet Aerospace ( HWM )作為燃氣渦輪上游熱端鑄件 / 葉片供應商龍頭,有望受惠整機擴產 時最難放大的熱端製程。 Small- to Mid-Size Gas Turbines Heavy Duty IGT blade
$2B+
圖:
Howmet Aerospace 是全球最大燃氣渦輪葉片供應商
~$1B
Solar Turbines Baker Hughes
A Caterpillar Company

Aeroderivatives
GE Aviation
Together, a better life.
資料來源: HWM 、三菱重工;永豐投顧整理
Compressor
•Pressure ratio 23
• 3D design
Turbine blade
• Turbine inlet temperature 1,600°C
• Advanced thermal barrier coating
• High efficiency film cooling
• Row 1 to row 4 blades. air cooled
• Row 1 to row 3 vanes, air cooled
圖: MHI M510J 燃氣渦輪

電力與散熱
13
Power value per watt
US$0.3
US$O.
高密度機櫃讓電力與散熱變成同一套系統
- 電進去就是熱出來: 機櫃功率越高,散熱負載同步上升。
- 供電路徑也會發熱 :高電流讓線纜、匯流排與轉換器損耗放大。
- 散熱也需要電 :泵浦、風扇、冷卻分配單元本身都是關鍵用電負載。
- 散熱決定有效供電上限 :熱排不出去,晶片就會降頻、關機或降低壽命。
- 高密度降低容錯時間 :冷卻中斷後,系統可反應時間大幅縮短。
- 機櫃級功率到 350 -400 kW 時,連接器、匯流排、互連與銅材傳輸空間會接近物理限制,因此 2027 年 Vera Rubin Ultra ( Kyber )是電力與散熱一起設計的重要節點。
| Server power supply design | Power shelf (2025 - 2026) | Power shelf (2025 - 2026) | Power shelf (2025 - 2026) | Power shelf (2025 - 2026) | HVDCStandalone power rack (2027~) | HVDCStandalone power rack (2027~) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AC-DC conversion | 400VAC>> 50V DC | 400VAC>> 50V DC | 400VAC>> 50V DC | 400VAC>> 50V DC | 400VAC>> 800V DC | 400VAC>> 800V DC |
| Nvidia AI GPU generation | GB200 | GB300 | GB300 | Vera Rubin | Vera Rubin CPX version | Vera Rubin Ultra |
| Nvidia AI server rack architecture | Oberon | Oberon | Oberon | Oberon | Oberon | Kyber |
| Power wattage per server rack | 120kW | 140kW | 140kW | 200kW+ | 380kW+ | 600kW |
| Power wattage per PSU | 5.5kW | 8kW | 12kW | 18.3kW | 18.3kW | 30kW |
| Power value per AI server rack | US$36,000 | US$57,600 | US$69,120 | US$76,000 | US$398,160 | >10x |
| Power value per watt | US$0.3 | US$0.41 | US$0.49 | US$0.38 | US$1.05 | N/A |
14
0: 309219
8: 9421
電力架構不是一次跳到 800VDC ,而是分階段升級
LVDC 400-800 Voci
LVDC 30-1ZV
圖:近期架構

V=
PDU
- 近期:既有 AC 架構 + 800VDC sidecar / power rack ,讓現有 AC 資料中心先能接上 800VDC 機櫃,導入最快、對既 有資料中心干擾最小。
Backup Genset / G
Side Power
- 中期:中壓AC →變壓器 + 整流器轉 DC → 800VDC bus,把 AC/DC 轉換從機櫃旁邊集中到基礎設施前端,減少轉換 次數、釋放機房空間,且元件相對成熟、可規模化部署。
Site Substation
Facility
IT Rack 400-800 Vdc
- 長期:集中式 DC 架構成形,中壓AC → 固態變壓器 SST 轉 DC → 800VDC bus ,效率最高、空間利用最佳。
LVOC 400-800V
FUU
圖:長期架構
800 V to 12V
@-
DC PSU
12 V to 0.x V
圖:中期架構
T= IZ SinoPac Inv. Service
IT Rack 400-800 Vdc
400-800 V to 12 V
12 V to 0.x V
灰空間與白空間正在收斂,複雜度提高,需要長期服務維運
- 過去灰空間主要放不斷電系統( UPS )、開關櫃( switchgear )、變壓器( transformer )、冷水機( chiller ),白空間主要放運算和網路設備,隨著 AI 算力密度暴增,設計重心已經從買單一設備轉向端到端 的整合方案,包含電力、熱能、控制系統與後續服務。 CDU
- 當灰空間與白空間的交界變成系統整合的問題,價值就從單一設備移向整體方案、預製模組與長期維運。
Controls

Al rack density tEXt → i 57 48 5X

16
競爭格局,整合能力是關鍵
- 各家廠商都在補齊整合能力: Schneider 強在配電、機房管理平台與預製化能力; Eaton 強在電力設備, 近年透過併購 Boyd Thermal 強化散熱事業; nVent 在 rack/PDU/manifold/CDU 產品線完整。 Vertiv 目 前在資料中心曝險、電熱產品廣度、預製化能力與全球現場服務網路方面,形成領先的整合組合。
- 以每 MW 內容價值衡量, Vertiv 約 $3.25-3.75M/MW ,高於 Schneider 的 $1.2 -3.3M/MW 、 Eaton 的 $1.4 -2.9M/MW 、 ABB 約 $2M/MW 、 nVent 約 $1M/MW 。

| 公司 | 每 MW 可服務市場機會 (USD, million) |
|---|---|
| Vertiv | $3.25 - 3.75 |
| Schneider | $1.2 - 3.3 |
| Eaton | $1.4 - 2.9m |
| ABB | $2mn |
| nVent | $1mn |
17
電熱整合與全生命週期服務,首選 Vertiv
| 公司 | 切入定位 | 和資料中心散熱設計的關聯 | 服務收入 / 品質 |
|---|---|---|---|
| 最直接的資料中心電力 + 熱 管理 + 服務平台 | 液冷、 CDU 、熱管理、電源、機櫃、維運服 務完整,最像純資料中心基礎設施標的 有揭露,涵蓋提升資料中心可運轉時間、液 冷維護、備品,揭露最完整。 | Vertiv | |
| Schneider | 電力 + 能源管理 + 液冷補強 | 收購 Motivair 後,從電力 / 軟體延伸到 CDU 、 冷板、冷卻迴路,和 Vertiv 可比性提高 有揭露但混合軟體與服務, 較接近後續維運。 | Electric Field |
| Johnson Controls | 傳統 HVAC + | 收購 Silent-Aire 後,強化資料中心冷卻設備 與模組化能力;產品包含氣冷 / 水冷冷水機、 空調箱、熱泵等資料中心熱管理。 有揭露,服務規模大,但多為整體建築 服務。 | 資料中心冷卻 |
| Trane Technologies | 冷水機、空調、自動控制、 資料中心冷卻 | 強調服務 hyperscale 與 colocation ,透過自動 化系統與智慧控制支援高密度運算冷卻。 有揭露,具 HVAC 後續維修、改造、能源效 率優化收入,但未拆資料中心服務。 | |
| Carrier | 冷水機、空調箱、 CDU 、生 命週期服務 | 有資料中心 CDU ,主打 direct-to-chip 液冷整 合,也提供熱管理生命週期服務 | 未揭露 |
| Eaton | 電力設備商補上液冷能力 | 收購 Boyd Thermal 後,明確說要形成資料中 心「從電網到晶片」端到端方案,這和 Schneider 、 Vertiv 的一體化方向接近。 | 未揭露 |
| nVent | 機櫃、 PDU 、線纜管理、液 冷模組 | 產品涵蓋液冷、線纜走線系統、整合 PDU 的機櫃,比較像資料中心白空間內的模組化 基礎設施供應商。 未揭露 |
18
GE Vernova ( GEV US )
- Power 長期能見度高: 目前產能已大致售罄至 2030 年,燃氣輪機年化產能將由 2026 年的 20GW 提高至 2028 年的 24GW 及 2030 年的 30GW ,價格與設備收入 先行成長,裝機擴大則將帶動 2030 年代的高毛利服務 收入。
- Electrification 成第二成長曲線: 2Q 設備積壓訂單年 增 69% 至約 410 億美元,上半年資料中心客戶訂單超 過 50 億美元,占同期 Electrification 新增訂單逾三分 之一。目前 GEV 對資料中心每 GW 可供應的產品價值 約 3 億美元,隨中壓不斷電系統、固態變壓器、能源 管理及控制方案商業化,管理層認為每 GW 產品價值 可提高至目前的 2 至 3 倍,主要增量較可能自 2027 年 訂單開始反映。
- 財務預估: 研究部預估 FY2028 EBITDA 為 140.8 億 美元、 EBITDA margin 22.4% ,考量 GEV 具備長週 期 backlog 能見度、 Power 價格與服務利潤率改善、 Electrification 部門受惠電力轉換設備需求成長,以 近兩年 EV/EBITDA 中上緣 21 倍評價,假設 2028E 淨現金約 220 -230 億美元,投資建議買進,目標價 $1,200 。
買進
目標價: $1,200
| FY 2024 | 2025 | 2026F | 2027F | 2028F | |
|---|---|---|---|---|---|
| Revenue (mn) | 34,935 | 38,068 | 45,842 | 53,254 | 63,009 |
| YoY (%) | 5.1 | 8.9 | 20.4 | 16.2 | 18.3 |
| Gross Profit | 6,085 | 7,535 | 11,345 | 15,481 | 19,852 |
| Gross Margin(%) | 17.4 | 19.8 | 24.7 | 29.1 | 31.5 |
| EBITDA | 2,035 | 3,196 | 6,080 | 10,096 | 14,085 |
| EBITDA Margin(%) | 5.8 | 8.4 | 13.3 | 19.0 | 22.4 |
| Net Income | 1,552 | 4,884 | 8,004 | 6,559 | 9,626 |
| Diluted EPS | 5.58 | 17.69 | 29.76 | 24.66 | 36.46 |
| EV/EBITDA | 21 倍 |
Vertiv ( VRT US )
- AI 資料中心從「設備採購」走向「整體系統最佳化」
- : 機櫃功率密度提高後,供電穩定、散熱效率、液體 管理、後續維運都變得更複雜,客戶更需要能把電力 、熱管理、模組化建置與服務整合的供應商。 Vertiv 憑藉完整產品組合、全球服務能力與 OneCore 、 SmartRun 等方案,可把更多原本分散在現場工程的 價值轉為自身收入,若公司逐步跨越學習曲線,收入 與利潤率上行空間仍大。
- 服務業務提升客戶黏著度: Vertiv 服務收入的中長期 成長,核心在於今日交付的電力、熱管理與模組化系 統,將成為未來多年維護、備品、升級與效能管理的 收入基礎。管理層預期服務業務 CAGR +20% ,約 75% 具經常性基礎,且利潤率高於產品業務,提升能 見度與客戶黏著度。
- 財務預估: 研究部預估 FY2028 EBITDA 59.0 億美元 , EBITDA margin 27.5% ,考量資料中心散熱與電力 系統複雜度提高有利於 Vertiv 捕捉更大價值,若下半 年大型專案執行改善並兌現公司指引,估值有望回到 歷史中上緣,現以近五年 EV/EBITDA 中緣 20 倍評價 ,假設 2028E 淨現金約 45 -50 億美元,投資建議買 進,目標價 $315 。
買進
目標價: $316
| 2024 | 2025 | 2026F | 2027F | 2028F | |
|---|---|---|---|---|---|
| Revenue (mn) | 8,011 | 10,229 | 14,340 | 18,291 | 21,443 |
| YoY (%) | 16.7 | 27.6 | 40.2 | 27.5 | 17.2 |
| Gross Profit | 2,934 | 3,715 | 5,509 | 7,103 | 8,435 |
| Gross Margin(%) | 36.6 | 36.3 | 38.4 | 38.8 | 39.3 |
| EBITDA | 1,828 | 2,398 | 3,515 | 4,646 | 5,905 |
| EBITDA Margin(%) | 22.8 | 23.4 | 24.5 | 25.4 | 27.5 |
| Net Income | 1,102 | 1,640 | 2,604 | 3,393 | 4,356 |
| Diluted EPS | 2.85 | 4.20 | 6.64 | 8.67 | 11.23 |
| EV/EBITDA | 20 倍 |