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memo_創意_投資人會議_20260612

更新 2026-06-20

創意(3443)投資人會議 Memo

日期:2026/06/12|形式:券商投資人會議,無簡報、直接進入 Q&A

一、重點摘要

1. 全年展望優於年初 guidance:年初指引為全年營收成長至少與 2025 年相當(2025 年營收 341.4 億元、年增 36%);經前五個月努力,實際取得產能多於年初預估,全年成長有機會高於 guidance,公司將盡力守住毛利率。

2. 節奏:第二季指引僅季增個位數、毛利率因產品組合下滑,下半年成長明顯優於上半年;第三季起新案貢獻陸續顯現、第四季可能再上一階。

3. 車用 ASIC(AI4/AI5 世代):台灣隊晶片已 tape-out,預計 2027 年下半年量產;最快 2028 年車用客戶有機會成為最大客戶,惟現階段 CPU 仍為最大營收來源。台灣隊 vs 韓國隊雙軌並行,最終依 wafer-out 實測性能決定訂單分配。

4. 產能緊張、需求超過供給:晶圓與先進封裝子鏈普遍吃緊;先前 ASIC 備貨量已上修至約 2.1 倍,產能即使翻倍需求仍超過。

5. 成長 driver 接力:今年 CPU → 明年新增車用 ADAS → 後年 HBF 相關;CPO 等貢獻要 2028 年以後,提早投入技術投資為市場優勢。

二、Q&A

財務與全年展望

1. 全年 guidance:年初給的預測為總營收至少達去年成長水準(去年 +36%);經過五個月、實際取得產能多於年初預估,全年成長率將高於年初數字;下單週期為六個月,今年要出貨的量六月就要下單,目前已接近達標。

2. 第二季:營收僅季增個位數;毛利率因產品組合不利下滑,惟毛利/營收之美元金額優於原預期,營業費用相對固定,淨利同步受惠。下半年一定比上半年好,九月當季起新案開始有貢獻、第三季後續還有,第四季有機會再跳一階。

3. 第一季毛利率(27.2%)優於預期原因:non-CPU 業務(記憶體 controller、SSD 等)組合佳,毛利率均優於 4Q25 的 19%,與 CPU turnkey 之間 margin 差距大;今年 CPU 仍為主要重點,但 non-CPU 成長幅度亦不錯。

4. 折舊:圖靈中心(內部算力中心,驗證迭代由約一週縮短至兩天,提升承接高階大案能力)之機器設備與廠房自本季起認列折舊;未來三季可視為相關影響已反映。

5. 費用:營業費用增加主要在研發(含隨獲利連動之變動 bonus);以往研發費用年增控制在個位數,今年增幅較大、明年仍將延續,YoY 變動效果明顯。

車用 ADAS/AI4、AI5

6. 時程:台灣隊晶片已 tape-out,預計明年(2027)下半年量產;wafer-out performance 尚未出爐,後續依實測性能決定放量節奏與訂單分配。美國客戶 2027 年尚難放量、最快 2028 年成為第一大客戶(屆時 CPU 仍為相對大宗)。

7. 競爭格局:同一塊板子不會同時搭載我方與對手 IC;後段製程基本由我方負責;台灣隊 vs 韓國隊兩條線並行,客戶維持雙邊關係分散風險;台灣隊自製造端往前延伸至晶片設計、經驗豐富,韓國隊晶圓便宜但良率不佳時總成本反而更高,需量產後驗證;下一代換製程後仍可能回到台灣隊,模式不變。台灣隊有機會取得最大份額。

8. 應用:不限自駕車,涵蓋無人計程車、機器手臂、無人機等,未來並延伸至資料中心;人形機器人對算力需求高於自駕車,客戶經驗可共用。客戶分布:中國客戶 5 奈米、美國客戶 3 奈米。

9. AI5 出貨量是否如傳聞下修:不確定,詳細數量仍須詢問客戶;現階段客戶給的量很大,最終依性能定單。AI4 與 AI5 功能定位不同、不會同板使用。

10. 下一代(AI6.5):尚不明朗;搭配方式與本代不同(製程遷移+封裝改變),可能沿用 BGA、或需 interposer 類方案,尚未定案。產品生命週期長(一個世代延續銷售),上一版至今屬小改版節奏。

CPU/雲端客戶

11. CPU 為今年主要 driver:2025 年第三季底量產、2025 年僅認列約 4 個月,2026/2027 年各為完整 12 個月;惟 2026 年部分出貨受產能天花板限制——需求不是問題,能拿到多少產能才是。產能有望倍增、需求仍超過;客戶若加入下一代 CPU,亦會評估效益取捨。

12. AWS 客戶:晶片已進入量產,客戶端預計明年放量;客戶以往採雙供應商策略,最終依性能決定下單規模,量大、未來有成長空間。

13. 另一美系 CSP(社群平台)客戶:第二代產品下半年推出,營收比年初預期高、明年亦放量;客戶同樣尋求第二、第三選擇分散風險。

14. 資料中心設計案:除 ADAS 外另有資料中心案積極推進;去年已接觸、客戶一度收案後重啟,非我方執行問題。

競爭與商業模式

15. 與 MTK/Marvell:與 MTK 為競爭關係;與另一 M 公司(Marvell)合作、由其分包給我方較困難,但若客戶自行將案子拆分為 A/B 兩段則有機會,目前已有案子在手。

16. 與 fabless(Broadcom 等)競爭:客戶無內部團隊、需快速配合時首選 fabless,但 Broadcom 毛利要求約 60%(先前曾喊 80%,因客戶當時別無選擇、NVIDIA 毛利亦約 80%);fabless 有產品與行銷團隊,成本結構幾無毛利低於 50% 者。客戶為掌握 IP 自控能力傾向切割後段、分包給不同設計夥伴,GUC 以較輕資產結構可承接較低毛利、形成利基。

17. 客戶自研 ASIC 的 ROI:能否自己做不是能力問題,而是資源配置與投資報酬率──量小時外包划算、量大時自建可算得回來(以 Google TPU 為例);客戶找供應商不一定因缺乏能力,而是內部資源配置效率。

18. 供應商名單策略:對 CSP/大客戶先卡位進供應商名單,初期毛利有限但量大且無額外費用即為增量收益;以服務紀錄累積信任、提升黏著度(某客戶一、二、三代均由我方服務),目標將客戶養成 cash cow;CSP 客戶間毛利差異不大、轉換供應商誘因低。

19. GUC 角色定位:橋接 CSP(軟體背景研發)與台積電製程之間的鴻溝,確保設計遵循 design rule、顧好良率──此即台積電 2003 年投資 GUC 的初衷;兩奈米平台今年才全面開放,我方去年初即已備妥相關服務,先客戶需求一步準備。

先進封裝/CPO/IP

20. 先進封裝:先進技術僅與台積電合作,暫不考慮 Intel EMIB 等其他方案;客戶基於多元化考量或有小量嘗試,惟若需修改晶片設計將影響良率,須客戶自行評估。

21. 供應鏈緊張:晶圓最緊,CoWoS、substrate 等先進封裝子鏈亦緊;客戶普遍尋找第二來源或備案,最終仍以實測性能與最低成本量產為最大(甚至唯一)考量。

22. CPO/矽光子:與 Ayar Labs 等 PIC 廠合作,定位為 EIC+PIC 整合之後段服務;各家平台百花齊放、尚無標準(NVIDIA 亦有自有結構),營收/量產貢獻落在 2028 年以後,研發與營收同步推進。

23. 記憶體相關:controller 業務自去年起有起色,惟記憶體價格未大漲、量能受限;美系記憶體客戶 HBF 等案有進展,量產偏 2027 年下半年,仍待客戶驗證與終端需求確認。

24. 3D 封裝 IP:聚焦 HBM4(base die 帶動之 3D 封裝 IP 應用);二代測試卡去年初即備妥,搶在平台全面開放前累積經驗、爭取客戶信任。

其他

25. 人事:新任董事長張麗絲 5/21 上任(原副董事長,接替退休之曾繁城),曾任台積電設計應用與支援處/設計暨技術平台資深處長、長期負責北美客戶業務,屬實務操作型,與美系客戶產品管理團隊熟稔、具客戶信賴度,能對外傳達公司服務並理解客戶需求。