PDF 原檔：報告_MIC_台灣製造業雲端與資安支出調查_20261020_original.pdf
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MIC
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產業研究報告
2026-2027 年台灣製造業雲端服務與資 安支出調查
前言
隨著製造業深化數位應用，雲端服務與資通安全成為重要投資課題。本報告依據 2026 年台灣製造業資訊科技投資與應用調查，以 200 家經常雇用員工數 100 人以上的受 訪企業為分析基礎，探討傳統與高科技製造業的雲端及資安支出與應用意向，涵蓋 2026年全年支出估計及2027年支出預估，供資服與軟體業者掌握需求。
劉佳苹
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| 雲端服務支出情形 | 1 |
|---|---|
| 雲端服務應用展望 | 3 |
| 資通安全支出情形 | 8 |
| 資通安全應用展望 | 11 |
| 結論 | 14 |
| 附錄 | 15 |
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圖目錄
| 圖一、2026-2027年台灣製造業各項資訊科技平均支出預估及2027年成長率 | 1 |
|---|---|
| 圖二、2026-2027年台灣製造業在雲端服務平均支出預估及2027年成長率 | 2 |
| 圖三、2027年台灣製造業雲端服務支出變動預估 | 3 |
| 圖四、2026-2027年台灣製造業資訊系統部署方式比重 | 4 |
| 圖五、2026年台灣製造業預計持續使用或新增導入的雲端服務項目 | 5 |
| 圖六、2026-2027年台灣製造業預計優先採用SaaS形式的資訊系統 | 6 |
| 圖七、2026-2027年台灣製造業預計增加支出的雲端服務項目 | 7 |
| 圖八、2026-2027年台灣製造業在資通安全平均支出預估及2027年成長率 | 8 |
| 圖九、2027年台灣製造業資通安全支出變動預估 | 9 |
| 圖十、2026年台灣製造業資通安全支出變動的主要影響因素 | 10 |
| 圖十一、2026年台灣製造業資安長或資安官設置情形 | 11 |
| 圖十二、2026年台灣整體製造業各項資通安全應用與服務導入情形 | 12 |
| 圖十三、2026-2027年台灣製造業預計持續使用或擴大採用的資安服務與技術 | 13 |
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表目錄
| 表一、整體有效樣本特性分析 | 15 |
|---|---|
| 表二、有效樣本特性 | 16 |
| 表三、資安服務類型說明 | 17 |
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雲端服務支出情形
整體分析：雲端支出增幅居首，資安新增金額較高
整體受訪製造業者 2027 年「雲端服務」平均支出預估成長 9.3%，高於「資通安全」 的 7.1%與「資訊系統」的 4.1%，為本報告比較的三項資訊科技支出中，預估增幅最 高者（參見圖一）。
然而，「資訊系統」與「資通安全」的平均支出規模仍高於雲端服務，且資安平均支 出的預估增加金額在三者中最高。這顯示受訪製造業者在擴大雲端應用的同時，既有 系統運作與安全防護仍是重要的投資項目。
圖一、2026-2027年台灣製造業各項資訊科技平均支出預估及2027年成長率
備註：整體製造業 n=200，平均支出計算包含零支出企業；2027 年成長率以 2027 年平均支出相較 2026年平均支出的變動幅度計算
資料來源：MIC，2026年10月
次產業分析：傳統製造支出增幅較高，高科技投入規模較大
產業別方面，傳統製造業 2027 年雲端服務平均支出預估成長 12.1%，高於高科技製 造業的 6.5%（參見圖二）。高科技製造業的平均雲端支出規模較大，傳統製造業則
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呈現較低支出基期與較高預估成長率，顯示兩類受訪企業在投入規模與成長幅度上有 所差異。
圖二、2026-2027年台灣製造業在雲端服務平均支出預估及2027年成長率
註1：整體製造業n=200，傳統製造業n=120，高科技製造業n=80
註 2：平均支出計算包含零支出企業；2027 年成長率以 2027 年平均支出相較 2026 年平均支出的變 動幅度計算
資料來源：MIC，2026年10月
預算變動：雲端支出多數持平，增支企業比重相對有限
雲端服務預算變動方面，2027 年受訪企業中，預計增加雲端服務預算者占 18.5%， 持平者占 80.5%，減少者占 1.0%，多數業者預估維持既有預算規模。企業提出的增 支原因涵蓋業務擴張、AI 應用、雲端備份及供應商調價，顯示新增支出既包含應用範 圍擴大，也涉及既有服務成本上升。
次產業方面，傳統製造業預計增加雲端預算的企業占 15.8%，低於高科技製造業的 22.5%（參見圖三）。傳統製造業呈現平均支出增幅較高、增支企業比重較低的組合； 高科技製造業則有較高比重的企業規劃增加預算。此結果顯示，兩類受訪企業的支出 成長幅度與增支普及程度有所不同。
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圖三、2027年台灣製造業雲端服務支出變動預估
註1：整體製造業n=200，傳統製造業n=120，高科技製造業n=80
註2：百分比四捨五入至小數點後一位，合計可能不等於100%
資料來源：MIC，2026年10月
雲端服務應用展望
部署模式：地端架構比重超過八成，系統上雲採漸進式調整
受訪業者資訊系統採用「傳統地端架構」的平均配置比重，從 2026 年的 82.1%預估 降至 2027 年的 81.4%；「公有雲」從 6.5%上升至 7.0%，「私有雲」則從 11.4%上 升至11.6%。
兩年度的地端部署比重皆超過八成，且預估變動幅度有限，顯示受訪企業在本次調查 涵蓋期間，仍以既有地端架構為主要配置。
次產業方面，高科技製造業「公有雲」部署比重從 7.7%升至 8.8%，傳統製造業則從 5.7%微升至 5.8%；傳統製造業的「私有雲」比重仍較高。反映此二產業的雲端部署 選擇有所差異，高科技製造業增加公有雲配置較為明顯，傳統製造業則維持較高的私 有雲比重（參見圖四）。
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圖四、2026-2027年台灣製造業資訊系統部署方式比重
註1：此題為受訪業者分別估計2026 年及預測2027 年其資訊系統採用公有雲、私有雲（含自管及 託管）與傳統地端架構的比重，比重合計為100%；此為各企業配置比重之平均
註2：整體製造業n=200，傳統製造業n=120，高科技製造業n=80
資料來源：MIC，2026年10月
使用情形：需求集中於企業商務應用，高科技服務組合較廣
在 2026 年或 2027 年資訊系統配置包含公有雲或私有雲的 102 家受訪業者中，78.4% 預計於 2026 年底持續使用或新增導入「企業商務應用服務」；「資料庫服務」與「儲 存備份服務」各占 6.9%；「網路與內容傳遞服務」及「系統與資料整合服務」則分 別占 5.9%及 4.9%。整體而言，現階段需求以可直接支援業務的應用服務為主，資料 處理與開發維運等服務的選擇比率相對較低。
次產業方面，傳統製造業選擇「企業商務應用服務」的比重為 91.2%，高於高科技製 造業的 62.2%。高科技製造業在「資料庫服務」與「儲存備份服務」的比重皆為 15.6%，
「系統與資料整合服務」亦達 11.1%（參見圖五）。綜上所述，傳統製造業的需求較 集中於應用軟體，高科技製造業則另涵蓋資料管理與基礎服務，形成不同的服務組合。
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圖五、2026年台灣製造業預計持續使用或新增導入的雲端服務項目
註 1：整體製造業 n=102，傳統製造業 n=57，高科技製造業 n=45；樣本包含 2026 年或 2027 年資
訊系統配置採用公有雲或私有雲的企業，排除兩年度均為100%傳統地端架構者；此為複選題 註2：傳統製造業部分服務項目無受訪企業勾選（比率為0%），故圖中未顯示對應橫條
資料來源：MIC，2026年10月
SaaS應用：優先支援營運與客戶管理，次產業需求略有差異
在選擇「企業商務應用服務」的受訪業者中，45.0%於 2026 至 2027 年優先以軟體 即服務（SaaS）形式採用「企業營運支援與 IT 治理系統」，40.0%選擇「需求銷售 與客戶管理系統」，高於「生產製造與工廠營運管理系統」的22.5%（參見圖六）。
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整體而言，受訪企業優先以 SaaS 形式採用的系統，以營運支援與客戶管理居前，生 產製造與工廠營運管理的選擇比重相對較低。
次產業方面，傳統與高科技製造業在「營運支援與 IT 治理系統」的比重接近，分別 為 44.2%與 46.4%；傳統製造業在「需求銷售與客戶管理系統」的比重為 42.3%， 高於高科技製造業的 35.7%。「生產製造與工廠營運管理系統」則分別為 26.9%與 14.3%。傳統製造業的 SaaS 採用意向亦涵蓋工廠營運。資服業者可進一步確認其製 造流程、既有系統及資料串接需求，作為方案設計的依據。
圖六、2026-2027年台灣製造業預計優先採用SaaS形式的資訊系統
備註：整體製造業 n=80，傳統製造業 n=52，高科技製造業 n=28；此題樣本為有勾選導入企業商務 應用服務（企業應用SaaS服務）者；此為複選題
資料來源：MIC，2026年10月
支出意向：AI工具與資料平台居前，跨環境管理亦受關注
在上述 102 家受訪業者中，2026 年至 2027 年預計增加支出的雲端服務項目，以「新 興 AI 技術或工具平台（如大語言模型 API、生成式 AI、機器學習營運管理／MLOps、 Agent 建置平台等）」的 37.3%居首，其次為「雲端資料平台」的 33.3%，以及「混 合雲／多雲管理」的30.4%。
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「私有 AI 應用（如私有模型推論平台、私有雲等）」與「運算租用（如用於 AI 訓練 或推論之 GPU／TPU 算力租用）」則分別為 21.6%與 13.7%。顯示受訪企業的雲端 增支意向涵蓋AI工具、資料平台及跨環境管理等項目。
次產業方面，傳統製造業在「新興 AI 技術或工具平台」的增支意向為 42.1%，高於 高科技製造業的 31.1%；「混合雲／多雲管理」分別為 38.6%與 20.0%。「私有 AI 應用」和「運算租用」亦略高於高科技製造業。
高科技製造業在「應用現代化（如容器化應用程式、微服務、無伺服器運算／ Serverless 等）」的選擇比重為 20.0%，高於傳統製造業的 8.8%（參見圖七）。綜 合而言，兩類受訪企業的雲端增支項目有所差異，資服業者可據此進一步確認其應用 情境與導入條件；惟選擇比重不代表投入金額或應用成熟度。
圖七、2026-2027年台灣製造業預計增加支出的雲端服務項目
註 1：整體製造業 n=102，傳統製造業 n=57，高科技製造業 n=45；樣本包含 2026 年或 2027 年資 訊系統配置採用公有雲或私有雲的企業，排除兩年度均為100%傳統地端架構者；此為複選題
註2：傳統製造業部分服務項目無受訪企業勾選（比率為0%），故圖中未顯示對應橫條
資料來源：MIC，2026年10月
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資通安全支出情形
整體分析：傳統製造支出增幅較高，高科技投入規模較大
整體受訪業者 2027 年資安平均支出預估成長 7.1%；傳統製造業成長 10.1%，高於 高科技製造業的4.5%，但高科技製造業平均支出規模高於傳統製造業（參見圖八）。
圖八、2026-2027年台灣製造業在資通安全平均支出預估及2027年成長率
註1： 整體製造業n=200，傳統製造業n=120，高科技製造業n=80
註 2：平均支出計算包含零支出企業；2027 年成長率以 2027 年平均支出相較 2026 年平均支出的變 動幅度計算
資料來源：MIC，2026年10月
從整體受訪業者 2027 年增支分布來看，75.5%業者預估資安支出持平，23.5%增加， 僅1.0%減少，呈現出2027年資安預算規劃以維持既有投入為主，部分企業加碼。
次產業方面，高科技製造業預計會增加資安支出的企業占 32.5%，高於傳統製造業的 17.5%。高科技製造業規劃增支的企業比重較高；傳統製造業則呈現平均支出增幅較 高、增支企業比重較低的情形（參見圖九）。
進一步觀察業者回覆的增支原因，包含新廠與系統建置、設備汰換、授權續約及費用 上漲；部分減支則源於專案完成、設備建置後改付保固費用，或預算與人力縮減。市 場需求因此涵蓋新增建置、既有防護更新與後續維運，並隨企業營運及專案進度調整。
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圖九、2027年台灣製造業資通安全支出變動預估
註1：整體製造業n=200，傳統製造業n=120，高科技製造業n=80
註2：百分比四捨五入至小數點後一位，合計可能不等於100%
資料來源：MIC，2026年10月
變動因素：合規與威脅考量居前，業務需求亦影響投入
在 2026 年有資安支出的受訪業者中，65.8%將「法規或合規壓力」列為支出變動因 素，62.6%選擇「威脅或事件驅動」，均高於「公司策略或業務驅動」的42.2%。
顯示受訪業者在調整資安預算時，較常將符合外部規範與因應攻擊風險列為主要原因 （參見圖十）。因此，資安方案的價值須同時兼顧合規與營運保障，資服業者可結合 防護措施、合規查核及風險改善成效，協助企業建立更明確的資安投資依據。
相較之下，人才與組織因素僅占 8.0%，較少被列為支出調整的主要原因。然而此結 果僅能反映各項因素在預算決策中的相對優先程度，尚不能據此判斷企業的人才與組 織能力是否已足夠。
次產業方面，傳統製造業將「威脅或事件」列為支出變動因素的比重為 64.0%，略高 於高科技製造業的 60.5%；高科技製造業則在「法規或合規壓力」、「外部要求」的 比重較高，分別為67.1%及30.3%，傳統製造業為64.9%及25.2%。
兩類受訪業者均以合規與威脅為主要考量，各項因素的選擇比重略有差異，尚不足以 據此判定兩類產業具有明確不同的預算決策模式。
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在資安支出變動原因的開放回答中，傳統製造業提及防火牆、端點防護、委外監控、 資安管理制度與零信任；高科技製造業則提出端點偵測及回應（Endpoint Detection and Response，簡稱EDR）、資料防洩漏（Data Loss Prevention，簡稱DLP）、 弱點掃描與入侵偵測委外，以及ISO 27001資安管理驗證。上述回覆涵蓋防護工具、 專業監控與驗證輔導，反映部分受訪業者的具體投入項目。
圖十、2026年台灣製造業資通安全支出變動的主要影響因素
備註：整體製造業 n=187，傳統製造業 n=111，高科技製造業 n=76；此題樣本排除 2026 年資安支 出金額為零元者；此為複選題，最多3項
資料來源：MIC，2026年10月
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資通安全應用展望
治理配置：過半企業設置資安主管，高科技比重較高
受訪業者中有 55.0%已設置資安長或資安官；其中，高科技製造業為 60.0%，高於傳 統製造業的 51.7%（參見圖十一）。職位設置反映組織安排，但本調查未進一步確認 其專兼任、授權及資源配置，尚不足以判定實際管理成效。
圖十一、2026年台灣製造業資安長或資安官設置情形
備註：整體製造業n=200，傳統製造業n=120，高科技製造業n=80 資料來源：MIC，2026年10月
導入情形：端點與應用安全較普及，營運與存取列入規劃
以「目前已導入」及「已導入且 2 年內升級」合計來看，2026 年整體受訪業者的「端 點與設備安全」導入比率為 69.5%，「應用與系統安全」為 64.5%，高於其他項目， 顯示現有防護較集中於設備與應用層面。相較之下，「雲端與基礎架構安全」導入比 率為 32.0%，63.0%暫無導入。惟受訪企業的部署架構與適用需求不同，尚不能僅據 此判定雲端防護是否不足（參見圖十二）。
進一步觀察「正在規劃導入」的項目，「資安營運與委外服務」占 16.0%，「身分與 存取安全」占 14.5%，為各項目中較高者。反映受訪製造業者的後續需求除既有防護 外，也涵蓋持續監控、專業維運及存取權限管理。對地端與雲端並存的業者而言，上 述措施有助於掌握跨環境的使用行為與異常，並明確銜接後續處理責任。
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圖十二、2026年台灣整體製造業各項資通安全應用與服務導入情形
註1：整體製造業n=200，傳統製造業n=120，高科技製造業n=80
註2：各導入狀態為互斥選項；「目前已導入」不含另列的「已導入，並在2年內升級」者 資料來源：MIC，2026年10月
採用意向：防護偵測與備援居前，治理回應選擇較少
2026 至 2027 年整體受訪製造業者預計持續使用或擴大採用的資安服務與技術，以 「防護型（69.0%）」、「偵測型（58.5%）」及「備援型（49.5%）」居前，顯示 阻擋攻擊、掌握異常與維持營運仍是製造業者主要需求。相較之下，「識別型」占 32.0%，「治理型」與「回應型」分別為 15.5%及 11.5%；此題最多選擇三項，結果 反映相對採用意向，不等同於既有能力或實際投入程度（參見圖十三）。
「備援型」與「回應型」的選擇比重差距較大，但本調查尚未確認企業既有應變機制， 或相關能力是否由委外服務提供。後續可進一步檢視備援復原與事件處置的銜接情 形，並確認通報、處置及復原的權責分工，以支援營運持續。
次產業分析：傳統製造防護偵測居前，高科技識別比重較高
次產業方面，傳統製造業預計持續使用或擴大採用「防護型」、「偵測型」服務的比 重，分別為 74.2%及 61.7%，高於高科技製造業的 61.3%及 53.8%；高科技製造業 在「識別型」服務的比重則達 40.0%，高於傳統製造業的 26.7%（參見圖十三）。兩
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類受訪企業的採用意向有所差異：傳統製造業選擇防護與偵測類服務的比重較高，高 科技製造業則在風險識別類服務的選擇比重較高。
傳統製造、高科技製造對「備援型」服務的需求接近，皆約五成，反映復原能力是共 同關注的方向。資服業者可據此調整方案重點，對傳統製造業強化防護、監控與後續 處理的整合；對高科技製造業則結合風險盤點與改善追蹤，協助企業決定防護資源的 配置順序。
圖十三、2026-2027年台灣製造業預計持續使用或擴大採用的資安服務與技術
備註：整體製造業n=200，傳統製造業n=120，高科技製造業n=80；此為複選題，最多3項
資料來源：MIC，2026年10月
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結論
雲端與資安支出預估增加，兩類產業增支分布有別
受訪製造業者 2027 年雲端服務與資安平均支出預估分別成長 9.3%及 7.1%。雲端平 均支出的預估增幅較高，資安平均支出的預估增加金額則高於雲端服務。兩項支出皆 以預估持平的企業居多，規劃增支者均未達四分之一。
其中傳統製造業支出增幅較高，但增支企業比重較低；高科技製造業則維持較大的平 均投入規模，規劃增支的企業比重也較高。製造業者所提出的增支需求涵蓋應用擴充、 系統升級與委外服務，授權費用及供應商調價亦影響預算安排。製造業的市場機會因 此同時涉及新建置與既有服務的持續投入。資服業者可依企業的投資階段與預算用 途，安排導入、升級及維運方案，使服務內容切合實際需求。
地端與雲端持續並存，服務價值延伸至AI、資料與跨環境整合
受訪企業的雲端服務支出預估增加，但資訊系統部署配置的變動相對有限，2027 年 傳統地端架構的平均配置比重仍預估達 81.4%。在納入雲端服務項目分析的企業中， 企業商務應用為主要選擇。兩項結果顯示，雲端服務需求與既有地端架構並存，支出 增加不宜直接解讀為全面移轉上雲。
未來雲端服務增支方向涵蓋 AI 工具、資料平台及混合雲管理。傳統製造業在 AI 工具 與跨環境管理的選擇比重較高，高科技製造業則在應用現代化的選擇比重較高。資服 業者可依具體業務情境，確認新增應用所需的資料、既有系統介接、權限控管及維運 條件，作為導入規劃與方案設計的依據。
合規與威脅帶動資安需求，治理與事件處理須銜接既有防護
法規合規與威脅事件是受訪業者調整資安預算的主要動因，服務需求因而涵蓋安全防 護、查核驗證與營運保障。此外，有 55.0%的受訪業者已設置資安長或資安官，端點 及應用安全也較為普及；後續重點在於將管理責任與技術措施落實為日常作業，使授 權、監控及處置分工有明確依據。
受訪製造業在資安服務採用規劃上，仍以防護、偵測與備援居前，在最多選擇三項的 條件下，治理及事件回應的選擇比重相對較低。隨著雲端與 AI 應用增加，資安服務 可進一步串接風險盤點、監測告警、事件處理及復原作業，並建立查核證據與改善追 蹤機制。建立明確的權責與一致的處理流程，有助於企業更有效運用既有防護工具， 同時回應合規要求與營運持續需求。
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附錄
研究方法與樣本特性
本研究針對台灣製造業之資訊長（Chief Information Officer，簡稱CIO）或對該公 司 IT 應用投資具決策權之人員進行問卷調查。調查方式以電話訪問為主，輔以傳真、 Email 及郵寄等多元方式進行調查執行工作，調查執行期間為 2026 年 3 月 16 日至 2026年5月25日止。本次調查總計完成200份有效樣本，有效樣本特性如下：
表一、整體有效樣本特性分析
| 項目別 | 說明 |
|---|---|
| 行業分類 | 傳統製造業：民生工業、化學工業、金屬機械工業 高科技製造業：電子零組件製造業、電腦／電子產品及光學製品製造業 |
| 產業別 | 傳統製造業120家，占60%；高科技製造業80家，占40% |
| 2025年 登記資本額 | 以 1 億元以上者占比最高（95.0%），100 萬元以上、未達 1 億元者占 4.0%， 未達100萬元者占1.0% |
| 2025年 營業額 | 以10億元~未達100億元比重最高（52.5%），其次為 1億元~未達10億 元（34.5%），100億元以上者占10.5%，未達1億元者占2.5% |
| 2025年 經常雇用員工數 | 以 200~499 人（40.5%）比重最高，其次為 100～199 人（36.0%），另有 23.5%業者之經常雇用員工數在500人以上 |
資料來源：MIC，2026年10月
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表二、有效樣本特性
| 項目別 | 項目別 | 樣本數 | 百分比 | 分布狀況（N=200） |
|---|---|---|---|---|
| 產 業 別 | 民生工業 | 39 | 19.5% | |
| 產 業 別 | 化學工業 | 39 | 19.5% | |
| 產 業 別 | 金屬機械工業 | 42 | 21.0% | |
| 產 業 別 | 電子零組件製造業 | 45 | 22.5% | |
| 產 業 別 | 電腦、電子產品、光 學製品業 | 35 | 17.5% | |
| 2025 年 登 記 資 | 1億元以上 | 190 | 95.0% | |
| 2025 年 登 記 資 | 100 萬元以上、未達 1億元 | 8 | 4.0% | |
| 2025 年 登 記 資 | 額 未達100萬元 | 2 | 1.0% | |
| 2025 年 營 業 額 | 100 萬元~未達 1 億 元 | 5 | 2.5% | |
| 2025 年 營 業 額 | 1 億元~未達 10 億 元 | 69 | 34.5% | |
| 2025 年 營 業 額 | 10 億元~未達 100 億元 | 105 | 52.5% | |
| 2025 年 營 業 額 | 100億元以上 | 21 | 10.5% |
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| 項目別 | 項目別 | 樣本數 | 百分比 | 分布狀況（N=200） |
|---|---|---|---|---|
| 2025 年 | 100人~199人 | 72 | 36.0% | |
| 經 常 雇 用 | 200人~499人 | 81 | 40.5% | |
| 員 工 數 | 500人以上 | 47 | 23.5% |
備註：依經濟部定義（109 年），經常雇用員工數係以勞動部勞工保險局受理事業最近十二個月平均 月投保人數為準
資料來源：MIC，2026年10月
表三、資安服務類型說明
| 項目別 | 說明 |
|---|---|
| 識別型 | 如資產盤點、攻擊面管理、安全態勢管理、持續曝險管理等 |
| 防護型 | 如雲端安全平台、端點／設備防護、網路／邊界防護、零信任、身分與存取管理 （Identity and Access Management，簡稱IAM）、資料防護、資料防洩漏與 資料盤點等 |
| 偵測型 | 如端點偵測與回應（EDR）、延伸式偵測與回應（XDR）、資安營運中心（Security Operations Center，簡稱SOC）／日誌分析、威脅獵捕／紅藍隊演練、代理式 AI防禦等 |
| 回應型 | 如事件應變流程（Incident Response，簡稱IR）、電腦資安事件小組（Computer Security Incident Response Team，簡稱CSIRT）、威脅情資整合等 |
| 備援型 | 如資料／勒索復原、備份、異地備援、業務持續計畫等 |
（訂閱者下載浮水印已遮蔽）© Copyright Market Intelligence & Consulting Institute.
| 項目別 | 說明 |
|---|---|
| 治理型 | 如資安治理制度（ISO 27001／資安管理系統）、威脅建模、法規遵循（GDPR／ 個資法／金融資安）、軟體物料清單（Software Bill of Materials，簡稱SBOM）、 第三方風險管理、AI風險治理與控管 |
備註：本表補充圖十三各類服務的涵蓋範圍；分類依本調查定義，部分產品與服務可能同時涵蓋多項 功能
資料來源：MIC，2026年10月
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圖片清單（已驗證 2026-10-29）
| 檔名 | size | 分類 | 親眼所見內容 |
|---|---|---|---|
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37KB | 真資料圖 | 圖一：2026(e)／2027(f) 製造業資訊系統、雲端服務、資通安全平均支出長條圖（單位千元，無數值標籤，約略：資訊系統 3,070→3,200、雲端 790→865、資安 2,000→2,130），2027 年成長率 4.1%／9.3%／7.1% |
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35KB | 真資料圖 | 圖二：雲端服務平均支出（千元）整體／傳統／高科技製造業 2026(e)→2027(f)，成長率 9.3%／12.1%／6.5%（高科技規模較大，約 980→1,040；傳統約 665→745） |
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38KB | 真資料圖 | 圖三：2027 年雲端支出變動堆疊長條：整體 減少 1.0%／持平 80.5%／增加未達 10% 9.0%／增加達 10% 9.5%；傳統 1.7%／82.5%／7.5%／8.3%；高科技 0%／77.5%／11.3%／11.3% |
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60KB | 真資料圖 | 圖四：資訊系統部署比重（公有雲／私有雲／地端）2026(e)→2027(f)：整體 6.5/11.4/82.1→7.0/11.6/81.4；傳統 5.7/12.0/82.3→5.8/12.3/81.9；高科技 7.7/10.4/81.9→8.8/10.5/80.7 |
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126KB | 真資料圖 | 圖五：2026 年預計持續使用或新增導入的雲端服務項目橫條（整體／傳統／高科技）：企業商務應用 78.4／91.2／62.2%，資料庫 6.9／—／15.6%，儲存備份 6.9／—／15.6%，網路與內容傳遞 5.9／3.5／8.9%，管理監控治理 4.9／1.8／8.9%，系統資料整合 4.9／—／11.1%，資料分析與商業智慧 3.9／1.8／6.7%，遷移備份與災難復原 2.9／—／6.7%，AI 與機器學習 2.9／1.8／4.4%，開發與 DevOps 1.0／—／2.2% |
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80KB | 真資料圖 | 圖六：優先以 SaaS 採用的資訊系統（整體／傳統／高科技）：營運支援與 IT 治理 45.0／44.2／46.4%，需求銷售與客戶管理 40.0／42.3／35.7%，生產製造與工廠營運 22.5／26.9／14.3%，採購與供應鏈 21.3／21.2／21.4%，產品研發與設計 16.3／13.5／21.4% |
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83KB | 真資料圖 | 圖七：預計增加支出的雲端服務項目（整體／傳統／高科技）：新興 AI 技術或工具平台 37.3／42.1／31.1%，雲端資料平台 33.3／33.3／33.3%，混合雲／多雲管理 30.4／38.6／20.0%，私有 AI 應用 21.6／24.6／17.8%，運算租用 13.7／15.8／11.1%，應用現代化 13.7／8.8／20.0%，成本最佳化／FinOps 10.8／10.5／13.3%，尚待評估 5.9／3.5／8.9%，其他 1.0／—／2.2% |
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37KB | 真資料圖 | 圖八：資通安全平均支出（千元）整體／傳統／高科技 2026(e)→2027(f)，成長率 7.1%／10.1%／4.5%（約略：整體 2,000→2,130、傳統 1,540→1,700、高科技 2,650→2,770） |
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38KB | 真資料圖 | 圖九：2027 年資安支出變動堆疊長條：整體 減少 1.0%／持平 75.5%／增加未達 10% 12.0%／增加達 10% 11.5%；傳統 0.8%／81.7%／9.2%／8.3%；高科技 1.3%／66.3%／16.3%／16.3% |
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69KB | 真資料圖 | 圖十：資安支出變動主要影響因素（整體／傳統／高科技）：法規或合規壓力 65.8／64.9／67.1%，威脅或事件驅動 62.6／64.0／60.5%，公司策略或業務驅動 42.2／42.3／42.1%，外部要求 27.3／25.2／30.3%，成本效益與預算限制 21.9／20.7／23.7%，技術演進與雲端化 20.3／19.8／21.1%，人才與組織因素 8.0／9.9／5.3% |
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33KB | 真資料圖 | 圖十一：資安長／資安官設置情形堆疊長條：有設置 整體 55.0%／傳統 51.7%／高科技 60.0%，無設置 45.0／48.3／40.0% |
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70KB | 真資料圖 | 圖十二：六類資安應用導入狀態（已導入並 2 年內升級／目前已導入／正在規劃／暫無導入）：雲端與基礎架構 1.5/30.5/5.0/63.0%，資料安全與治理 3.0/47.5/10.5/39.0%，身分與存取 4.0/47.5/14.5/34.0%，資安營運與委外服務 4.5/42.5/16.0/37.0%，端點與設備 5.5/64.0/7.5/23.0%，應用與系統 5.5/59.0/10.0/25.5% |
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67KB | 真資料圖 | 圖十三：2026-2027 預計持續使用或擴大採用的資安服務類型（整體／傳統／高科技，複選最多三項）：防護型 69.0／74.2／61.3%，偵測型 58.5／61.7／53.8%，備援型 49.5／50.0／48.8%，識別型 32.0／26.7／40.0%，治理型 15.5／15.0／16.3%，回應型 11.5／10.0／13.8% |
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91KB | 真資料圖 | 樣本產業別環圈圖：民生工業 19.5%、化學工業 19.5%、金屬機械 21.0%、電子零組件 22.5%、電腦電子產品光學製品 17.5%（與表二一致） |
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27KB | 真資料圖 | 樣本 2025 年登記資本額環圈圖：1 億以上 95.0%、100 萬～未達 1 億 4.0%、未達 100 萬 1.0% |
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42KB | 真資料圖 | 樣本 2025 年營業額環圈圖：10 億～未達 100 億 52.5%、1 億～未達 10 億 34.5%、100 億以上 10.5%、100 萬～未達 1 億 2.5% |
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